数据是生成式人工智能发展的基础，人工智能的可持续发展以塑造安全可靠的数据应用环境为前提。人工智能与数据安全的核心矛盾在于技术创新发展与数据权利保护之间的失衡，因此人工智能的数据安全治理相较一般数据安全治理更具挑战性。不同的国家在人工智能数据安全治理的理念、模式上有较大差异，但也形成了一定的共识。俄罗斯的人工智能发展以“追赶式”策略下的技术创新和弥补差距为主，在较短时间内形成了较为规范的人工智能治理体系，通过两部纲领性文件《2030年前国家人工智能发展战略》《2024年前俄罗斯人工智能和机器人技术领域监管发展构想》以及人工智能“监管沙盒”《实验性法律制度》《人工智能伦理准则》等法律文件，为人工智能数据安全治理提供了制度保障。其数据安全治理呈现出以下特征：一是在国家层面不断加强人工智能主权化与数据保护主义，二是在企业层面尝试进行柔性监管与刚性约束之间的协调，三是在个人层面试图建立数据效用和数据保护之间的平衡关系。但由于人工智能技术水平仍落后于世界先进水平，短期内俄罗斯仍会在“追赶式”策略下延续“创新优先”的治理理念，技术发展与数据安全的失衡这一人工智能治理的核心难题仍将继续存在。
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