Abstract
The number of research talents is an important indicator of a country’s overall strength in science and technology. Since the collapse of the Soviet Union, Russian research talents are on the decrease each year, gradually losing its power status in technology. The main reasons include that, first, the Russian economy as a whole was mired in recession, second, its economic structure dependent on energy industry, third, a rather low contribution rate of science and technology to the economic growth, and fourth the naturally decreasing population. The Russian government has taken many concrete initiatives to protect the country from brain drain in science and technology. According to the regression model: in 2012 the decrease of Russian research talents reached a turning point, then with the increasing investments of Russian government in researches, on the whole, Russian research talents will rise slowly. It is predicted that the total amount of research talents in 2020 will be slightly below that in 2004.
【Аннотация】Количество научно-технических кадров является важным показателем общей мощи развития науки и техники государства, после развала Советского Союза количество научных кадров в России сокращалось из года в год, в настоящее время Россия постепенно теряет свой статус мощной научно-технической державы. Основными причинами такого результата является то, что в экономическом развитии России в целом наблюдается спад, экономическая структура находится в зависимости от энергетики, небольшой вклад науки и техники в экономический рост и естественный спад роста населения. Правительство России приняло целый ряд конкретных мер с целью предотвратить утёчку мозгов, регрессионная модель демонстрирует: в 2012 г. в России наступил переломный момент в сокращении научных кадров, после этого правительство России увеличило инвестиции в научные исследования, и количество научно-технического персонала России стало медленно расти, но прогнозируется, что в 2020 г. общее число научно-технического персонала будет чуть ниже уровня 2004 г.
Key words
Russia /
Research Talents /
Research Investment /
Regression Model
Ключевые слова】Россия /
научно-технический персонал /
инвестиции в науку /
регрессионная модель
Cite this article
Download Citations
Zhao Wei, Guo Li, Song Xiaoguang.
Overall Assessment and Development Prospects of Russian Research Talents[J]. Russian Studies. 2013, 182(4): 21-41
{{custom_sec.title}}
{{custom_sec.title}}
{{custom_sec.content}}